01. 引入过程能力分析的重要性
在我们当前的管理工作中，经常遭遇部分指标未达预期，存在多处待改善的环节。那么在实施改进之前，我们必须先了解问题的严重程度和当前的过程能力。也就是说，了解问题的现状及其过程能力是解决问题的先决条件。进行过程能力分析显得尤为重要。
过程能力分析可以根据实际情况灵活应用，若当前无法计算，可留待日后解决。
2. 哪一个过程更优？
在三个呈现的图中，哪一图所展示的过程最佳？这背后又蕴含了什么样的逻辑与原因？
想要洞悉过程的表现如何，何为最佳过程，何为最差过程？
02. 连续数据过程能力指数：Cp
Cp表示过程容差与自然容差的比值大小，它是对过程能力的衡量尺度。
2. 计算过程能力的要求
A. 过程需保持稳定；
B. 数据分布类型需为正态分布。
03. 连续数据过程能力指数：CpK
CpK表示当过程中心值发生偏移时，中心值与规格上下限之间的最短距离与自然容差一半的比值大小。
2. 同样地，计算过程能力的要求也是：
A. 必须是稳定过程；
B. 数据应遵循正态分布。
且在中心值无偏离的情况下，Cp与Cpk值相等。
04. CP/CPK计算实例[一]
当中心值没有偏离时，Cp与Cpk的数值是一致的。
05. CP/CPK计算实例[二]
当中心值发生偏离时，Cpk的数值将小于Cp。
06. 使用Minitab进行CP/CPK计算事例
1. 按照设计要求，某一机柜门板的长度标准为1.5±0.1。供应商试制了32个样品，数据如下。请评估供应商的门板加工过程能力。
2. 在进行分析前，首先要判断数据是否呈正态分布。如果不是，需转换至正态分布后，再使用Minitab软件计算Cpk。
A. 正态分布可通过P值判断，P值大于0.05则认为数据正态；否则为非正态。
B. 若数据非正态但样本量大于30，可近似认为其符合正态分布。
3. 接下来，我们将使用Minitab软件计算CPK值。
07. 使用Minitab进行Sigma计算事例
08. 使用Excel计算Sigma水平
注：在Excel的Probability栏中输入合格率，Excel将自动计算出长期的σ水平，即Zlt=1.9110。再考虑到1.5σ的补偿，即可得出短期的σ水平，即Zst=3.411。