本节课的内容与数据库原理紧密相连，对于今后的学习有着承上启下的作用。希望大家能够深入理解并消化。当我们探讨表格的1对多关系时，需遵循实时参照完整性原则。简单来说，就是1端主键的唯一性和非空性，以及多端外键与1端主键的对应关系。这样的原则确保了数据的准确性和一致性。
如图所示，1端表与多端表的关系为1对多。但在实际操作中，可能会出现实时参照不匹配的情况。接下来，我们将结合具体实例进行讲解。
聚合函数CountRows常用于统计表中的行数。通过Filter或ALL全选表，我们可以调整表范围，再利用CountRows计算行数。当我们需要计算某个列去重后的行数时，就会用到Values或DISTINCT函数。
在矩阵行标题为多端表中的姓名时，由于实时参照不匹配，可能会出现空行。Values和DISTINCT函数的行数会有所不同。具体来说，Values会检测到空行并计入总行数，而DISTINCT则会去除重复项并计算行数。
当遇到实时参照不匹配且不希望显示空行时，我们可以使用DISTINCT函数处理列数据。ALL函数在今后的课程中还将多次出现，虽然功能是全选表，但需注意其与Values在处理空行时的差异。
为了解决空行问题，我们可以借鉴《火力全开》笔记中的ALLNOANKROW函数。此函数可有效处理空行，确保数据的准确性。
关于ALL(列)与ALLNOANKROW(列)、Values(列)与DISTINCT(列)的对比，前者主要区别在于是否检测空行，而后者则是在处理重复项时的差异。在写度量值时，我们需根据实际需求选择合适的函数。
提及一个插曲，2020年10月7日是我的20岁生日，那天晚上收到了某位讲师的留言，对我进行了质疑。但当我查看他所讲的内容时，发现他过于《The Definitive Guide to DAX》一书。在实际工作中，遵循数据库的实时参照完整性是至关重要的。对于新手小白，我们需要强调基础知识的重要性，避免走入误区。
不是所有话题都适合争论。我曾经在知乎上给某些讲师分享过一个逻辑问题：假设有人原地起飞飞出地球之外，我们是否认为这算作逃跑？这个问题体现了逻辑思维的重要性，即不应盲目相信任何说法，而应通过事实和逻辑来评判。
一书中提到的对表去重但不考虑空行的解释是准确的。在使用Values函数时，我们需注意其在处理一端表和多端表时的差异，尤其是空行问题的处理。
关于一端表的特点，主键的非空和不重复性是关键。当我们使用DISTINCT函数时，它主要应用于多端表。那么，使用DISTINCT(一端表)与直接使用一端表有何区别呢？显然，没有重复项的一端表无需去重。在讨论实时参照不匹配时，我们主要关注一端表与多端表的交互。
喜欢英语和喜欢数学的人在思维方式上有所不同。拥有逻辑思维的人会独立思考、测试并依据事实说话。在数据处理中遇到空行问题时，我们会选择合适的函数进行处理，如ALLNOANKROW函数。
关于指定多列去重的问题，我们将留待后续课程讲解。目前这两个函数仅支持单个参数，不支持指定多列去重。