随着大数据时代的来临，数据驱动的决策方式正逐渐受到企业的青睐。在人力资源管理中，数据分析的角色愈发重要。
优秀的企业从不缺乏优秀的HR人才简历，但它们更倾向于那些具备数据分析能力的HR专业人士。近年来，像阿里、华为等大厂，不仅传统的事务性HR，更在寻找能够进行人力数据分析的专家。
阿里人力资源部正积极招募HR数据分析师，华为亦然。大厂对于HR数据分析人才的渴求可见一斑，这同时也反映了HR数据分析专业人才的稀缺性。
一、数据分析在HR中的重要性
在这个人工智能与数字化的时代背景下，人力资源数据分析不仅是HR个人的要求，更是企业发展的需要。它不仅涉及用数据说话、构建指标和设计仪表盘，更是基于业务和HR价值创造的深度分析。
数据已经成为HR向领导提供战略决策的关键证据。一个具备及时掌握数据分析能力的HR对于企业来说至关重要，尤其是在像阿里、腾讯这样的顶尖公司中。
若HR岗位无法直接产生效益且不懂得运用人力资源数据推动业务发展，那么对于企业而言，这样的岗位很可能仅被视为成本部门，缺乏重视与话语权。
很多企业开始设立人力资源数据分析师岗位，通过大数据获取和人才信息，预测、预警未来可能的问题，并据此向业务部门提出决策建议。
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二、做好数据分析的基本条件
以数据分析为核心的HR必须满足以下条件。
实现业务驱动的数据分析。数据分析不仅仅是复盘，更在于规划与预测。CHRO或HR COE的职责是依托数据洞察与决策。
挖掘数据背后的管理逻辑至关重要。数据不仅仅是数字的集合，而是需要深入挖掘问题或规律的工具。
在开展人力资源数据分析前，首先要对人力资源数据进行深入了解。数据可以来自人力资源信息系统（如Workday、Oracle和SAP等），也可来自其他渠道。
还有业务数据也是人员分析中不可或缺的部分。
三、数据分析的逻辑与价值
对于HR而言，用数据说话并非易事，但却是工作中含金量高的部分。
尽管能够做好数据分析的HR专业人才不多，但利用好数据可以为企业带来巨大的价值。人力资源系统中包含多种业务数据，如员工、供应商等。利用图分析技术可以挖掘出新的业务解决方案和价值。
对于HR来说，面对杂乱无章的数据时，可以从横切、纵切和内切三个角度进行分析。
无论是阿里、华为还是其他大厂，数据分析技能都是许多职位的必备要求。无论是专职数据分析师还是从事其他职能的员工，都需要掌握一定的数据分析技能。
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业决策的核心。它不仅帮助我们提取有价值的信息，还能预测市场趋势、优化业务流程。如何获取、分析和有效利用数据将成为职场中人与人之间的重要区别。