&bsp; 智能手环、血糖仪等可穿戴设备搭配AI，能形成慢性病管理闭环。比如，智能血糖仪能提前预测糖尿病患者低血糖风险并发出提醒；远程心电监测系统已在基层推广，能自动识别心跳异常。在新药研发领域，AI能大幅缩短抗癌药物的筛选时间，加快研发进度；此外，部分平台能根据患者身体情况调整化疗剂量，提升治疗效果。
具体来说，一是采用“云端+本地”协同模式，降低基层设备的性能要求，确保相关设备在网络差的情况下也能稳定运行；二是统一数据和系统接口标准，规范数据记录，让AI能精准识别和分析数据；三是改变花钱方式，从买单一的AI产品，变成搭建可灵活调整的AI能力平台，避免被某一家厂商或某一个模型“锁死”；四是建立可追溯、可评估的安全机制，对关键诊疗场景严格把关，明确医生和AI的责任，防范风险。
“关键在于务实融合。”李霄寒说，“一是要推动技术轻量化与边缘部署，保障设备在弱网、低配环境下稳定运行。二是要通过软件运营服务等模式创新降低初期投入，并依托区域医联体实现技术的集约化落地，减轻长期成本。三是要推动产品深度适配基层场景，聚焦常见病与公共卫生需求，融合语音等自然交互，提升使用便捷性。四是要建立长效运营与培训体系，帮助基层医生会用、用好AI。”
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作者: 公孙光龙 2026年01月13日 23:53
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